目前，在城市化加速的背景下，乘客追求个性化、多元化的服务体验。然而随着客流增长迅猛，服务人员工作量增加，原有的传统轨道交通体系无法满足群众需求，且无法应对互联网时代主流的微信公众号、微博、APP等服务渠道，严重影响了群众体验。针对传统智慧车站存在的复杂问题难理解、多轮交互复杂、专业知识缺失、答案输出单一等痛点，云知声依托山海大模型，充分利用大模型语言生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等能力，实现了南宁轨道交通智慧车站建设，打造出高理解力、高灵活性的站务服务，焕新乘客出行体验！

 

　　解决车站服务听不懂问题，真正“听懂”乘客需求

 

　　传统智慧轨交设备无法真正理解用户意图，只能根据预设的问题和答案进行用户服务。而在云知声山海大模型的加持下，南宁东站智能设备拥有更强的语义理解能力，能够更精准识别用户需求，为乘客提供更精准的信息查询和问题解答服务。

 

　　解决传统车站服务沟通难问题，多轮对话“交流”更流畅

 

　　在较长的多轮对话中，传统智能客服难以保持对话的连贯性和一致性。随着对话的深入，系统可能出现跳跃性、重复性或离题的回答。基于山海大模型的上下文理解和逻辑推理能力，南宁东站智能客服能更好理解复杂句子和用户需求的内在联系，实现更流畅的多轮对话。

 

　　解决传统车站服务信息滞后问题，构建知识图谱信息服务更全面

 

　　凭借山海大模型出色的数据收集和处理能力，南宁东站得以构建起一个庞大的知识图谱，可灵活应对各种情况，为乘客提供更加全面、丰富、专业的信息服务，包括出站/换乘导航、便民设施查询、人文旅游信息查询等。例如，当乘客询问周边玩乐时，车站智能客服可化身“当地导游”，为乘客提供详细的南宁景点介绍、美食推荐等信息，助其更好地规划旅行行程。

 

　　交通基础设施与数字新科技的交汇融合，将为人们构筑安全、便捷、高效、绿色的智能交通体系。在智慧轨交领域，云知声依托山海大模型，持续渗透更多智慧轨交场景，让人们乘坐轨交更方便，也让车站服务工作更聪明，满足人们对美好出行的需求。

 

 

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