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城市轨道交通大数据体系构建

发布时间:2018-11-05 13:36:12 编辑:caozhuona
本文摘要:城市轨道交通涵盖工程建设、运营服务、维修保障、资产经营、企业管理等多类型业务,轨道交通大数据内涵丰富,既有内部的线网基础信息、设备...
城市轨道交通涵盖工程建设、运营服务、维修保障、资产经营、企业管理等多类型业务,轨道交通大数据内涵丰富,既有内部的线网基础信息、设备运行状态信息、业务管理信息和乘客交互信息,又有外部的环境、资讯、交通衔接等各类信息。数据类型复杂多样,既有结构化数据,也包含大量视频、图像、文档等半结构化、非结构化数据。这些数据部分保存在专业系统中,更多的则分散于业务管理的各个环节。  


城市轨道交通面临的挑战主要为运营安全、服务质量和成本压力,因此,深化改革、创新发展,以“安全、效率、服务、创新”做为发展轨道交通的突破点,掘金大数据,打造以数据驱动决策的创新型生态系统。


轨道交通大数据体系构建可分为统一规划、架构设计、基础设施、标准规范、保障机制等部分组成。应用构架为利用数据连通各业务“神经元”,赋予地铁感知能力;融合客流数据、设备运行数据、管理数据和外部数据,建设“地铁大脑”,通过大数据分析让地铁学会“思考”,形成数据驱动的感知—决策—执行一体化业务新模式。


大数据的构建目前主要存在的问题及挑战为:数据质量、人才队伍、数据开放等。上海申通地铁将以开放、合作、共赢的姿态通向都市新生活。

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总481期
出刊日期:(2014 07 08)
出刊周期:每周