轨道交通基于综合监控与 BIM 结合的节能管理系统

发布时间：2018-11-05 13:54:47 编辑：caozhuona

本文摘要：节能系统要考虑多重因素的相互影响，并且随负荷的变化而采用不同的模型：1、人员负荷。不同时期、不同时段站内乘客数量的差异很大，该负荷...

节能系统要考虑多重因素的相互影响，并且随负荷的变化而采用不同的模型：1、人员负荷。不同时期、不同时段站内乘客数量的差异很大，该负荷是变量如客流量取5000人/h，乘客在车站内的平均停留时间3.5min，人员散热指标145w/人。则一个小时内车站内人员的发热量：2、新风负荷。选取新风量原则一般是取人员要求新风量、局部排风量、有害物浓度控制新风量中的最大值，且不应少于系统总风量的10％。3、出入口与外界热交换造成的热负荷。该负荷是变量，主要受室外温湿度变化的影响。4.满足控制工艺需求。

科学的节能应具备人工智能,机器学习的优化手段，如在数据选择和归一化方面，选择样本输入数据n组，选择数据能够覆盖各个季节和人流状况，将数据存储在数据文件中，从输入输出数据中随机选取m组数据作为网络训练数据，n-m组数据作为网络测试数据，并对训练数据进行归一化处理。在BP神经网络训练方面，用训练数据训练BP神经网络，使网络对各种情况下的地铁能耗具有预测能。在BP神经网络预测方面，用训练好的BP神经网络预测具体情况下的能耗。

关键词：

【收藏】【打印】【关闭】【返回顶部】