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轨道交通基于综合监控与 BIM 结合的节能管理系统

发布时间:2018-11-05 13:54:47 编辑:caozhuona
本文摘要:节能系统要考虑多重因素的相互影响,并且随负荷的变化而采用不同的模型:1、人员负荷。不同时期、不同时段站内乘客数量的差异很大,该负荷...
节能系统要考虑多重因素的相互影响,并且随负荷的变化而采用不同的模型:1、人员负荷。不同时期、不同时段站内乘客数量的差异很大,该负荷是变量如客流量取5000人/h,乘客在车站内的平均停留时间3.5min,人员散热指标145w/人。则一个小时内车站内人员的发热量:2、新风负荷。选取新风量原则一般是取人员要求新风量、局部排风量、有害物浓度控制新风量中的最大值,且不应少于系统总风量的10%。3、出入口与外界热交换造成的热负荷。该负荷是变量,主要受室外温湿度变化的影响。4.满足控制工艺需求。


科学的节能应具备人工智能,机器学习的优化手段,如在数据选择和归一化方面,选择样本输入数据n组,选择数据能够覆盖各个季节和人流状况,将数据存储在数据文件中,从输入输出数据中随机选取m组数据作为网络训练数据,n-m组数据作为网络测试数据,并对训练数据进行归一化处理。在BP神经网络训练方面,用训练数据训练BP神经网络,使网络对各种情况下的地铁能耗具有预测能。在BP神经网络预测方面,用训练好的BP神经网络预测具体情况下的能耗。

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总481期
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