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地铁站台屏蔽门与列车门之间风险空间分析及自动驾驶异物检测系统技术要求

发布时间:2018-11-05 14:07:50 编辑:caozhuona
本文摘要:夹异物事件对列车的运行效率影响很大,高峰期客流量大,夹异物事件发生频率高,此时列车延误极易造成乘客滞留与拥挤,极易发生踩踏事件。为...
夹异物事件对列车的运行效率影响很大,高峰期客流量大,夹异物事件发生频率高,此时列车延误极易造成乘客滞留与拥挤,极易发生踩踏事件。为确保地铁行车安全,防止发生异物事件,应从两个方面来规避风险:一是人的因素,加强乘客的安全意识、提倡文明乘车,并加强工作人员的安全管理意识和规范工作程序,杜绝司机疲劳驾驶;二是设备的因素,采用先进异物检测技术进行检测与预警,保障行车安全。


未来异物自动检测技术必须达到理想条件下的人工瞭望方式以上的风险等级水平,如侧装式机器视觉检测技术,不低于IV级的风险等级,方可满足地铁安全运营的要求。


无人自动驾驶条件下或成本允许时,可采用顶装式机器视觉检测技术,安全性与可靠性最高,属V级的风险等级。


异物自动检测系统技术要求:识别异物大小并划分风险等级、盲区小甚至无盲区;纵深长覆盖站台,定位到车门;可进行视觉确认,可判断是否侵限;系统检测准确度与稳定性高;可平稳过渡兼容人工检测方式;不易受环境影响等。

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