铁路方面，首先，铁路客运的流量巨大，铁路部门可以从旅客购票的需求中，借助大数据来摸准客运的热点方向和需要重点加强运能的线路，这样不仅提高客运方向的分析效率，更利用其分析结果在安排运输能力、组织客运人员等方面做出更科学、便合理的安排。比如，中国铁路客票系统"12306"是全球交易量最大的铁路票务系统。作为铁路的"数据仓库"，"12306"拥有中国2000年以来的旅客铁路出行数据，每天处理的业务数据量高达数百TB，高峰期一天点击量高达千亿次。在2020年新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生期间，"12306"更是快速启动应急机制，利用实名制售票大数据优势，及时配合地方政府及各级防控机构提供确诊病人车上密切接触者信息。为我国抗击疫情提供一份强大的助力。

其次，大数据能为铁路货运的安全监控提供服务，帮助实现实时监控和安全运营。可以分系统的统筹设置海量传感器、视频监测设备等，将传感器及相关设备的信息汇集到终端，工程部门就可以实时发现、分析铁路及车辆存在的安全问题，并及时下达指令消除各种安全隐患。例如，武汉铁路局采用了大数据技术，通过对专业模块的精准化分类管理和上线APP来实现对货运班列的有效管理，同时也为客户提供货物追踪查询、班列订仓与定制等便捷服务。

最后，大数据还助力铁路进军现代物流行业，据悉，截至目前，大数据平台上已累计注册企业超过几十万家，随着时间的推移，注册及上线展示的企业会越来越多，铁路部门可以通过互联网大数据获取更多的信息，为铁路强势进军现代物流业打下基础。

城市轨道交通方面，大数据技术可以将轨道交通在运营中的多项数据进行整合，更好地为提升城市轨道交通运营效率、应急处置和服务水平。

 为地铁站台站提供实时客流量监控。地铁客运保障部门需要实时关注地铁站台、站厅、换乘通道等重点区域的人群流量分布特征情况。通过对地铁站内全区域的人群热力数据采集对比，可以直观地展现各区域的人群流量分布情况，为地铁运营中的安保及乘客疏导工作提供决策支撑。也可以对实时客流及实时行车数据的综合分析，快速推算线网客流动态重构预测及线网变化趋势，快速提供信息发布范围和公交接驳建议方案。

进行地铁站内换乘客流量分析。针对地铁的换乘客流量进行统计分析，地铁运营方可以通过调整发车频次，增加运力等手段避免造成客流量大量积压导致交通瘫痪，起到疏散诱导作用。

地铁精准清分清算。城市地铁会涉及多条线路，当这些线路分别由不同的地铁运营公司进行运营管理时，运营公司间会存在线路分账情况，目前的方式主要通过地铁的刷卡数据来进行用户的痕迹还原，却无法准确获取客户进入地铁站后在地铁内的换乘路线。采用大数据技术可以借助手机信令、WLAN等数据可获取用户的完整轨迹信息，从乘客出门、到达地铁车站、进入地铁、到达售票区、进入站厅、站台候车、列车上、地铁出站这一条完整的过程。通过还原出真实的换乘路径，可以为地铁运营公司进行线路的精准清分结算提供重要的决策参考价值。

地铁进出站客流量监控。在上下班高峰期或商业、热门景点等沿线地铁站，进出站的人数较多，地铁客运保障部门需要实时关注进出站的客流量。通过对地铁进出站进行实时的客流量统计，客运保障部们可以及时掌握进出站客流量信息，并可根据客流量增长趋势提前预警，指导地铁线路的运力评估及高效运营。