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基于云与大数据的智慧地铁实践与思考

发布时间:2020-09-16 16:42:55 编辑:tianfeng
本文摘要:   截至2019年底,大陆地区轨道交通运营线路210条,运营里程6386.1公里,其中地铁线路179条、5917.4公里。地铁长时间运营后,隧道结构易...
 
  截至2019年底,大陆地区轨道交通运营线路210条,运营里程6386.1公里,其中地铁线路179条、5917.4公里。地铁长时间运营后,隧道结构易受力变形,进而引起裂缝、渗漏、剥落剥落等病害,影响列车行驶安全。
 
  现有检测技术现状:人工检查检查效率低,不全面,天窗时间越来越短,高空作业困难,人力成本高,检查结果主观性大。人力轨检车一晚2个区间,检查效率仍然较低,功能单一,多次重复作业,数据处理周期长。随着日益提高的检查任务和要求,迫切需要一种快速、多功能的检测技术及装备。
 
  TDV-S系国内首台轮轨式地铁隧道结构综合检测车,可实现隧道结构全覆盖、高效率、非接触、数字化的检测。检测车数据采集软件,用于对各项设备的操作控制,并实时显示采集数据,确保采集数据准确有效;实现图像数据拼接、激光扫描仪与病害自动分析、病害自动识别与绘制、椭圆拟合、展布图保存。多相机同步控制与图像高速存储技术,采用纳秒级脉冲信号并行激励手段,实现相机阵列数据采集纳秒级(8ns)同步和千兆级图像流实时高速存储。
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2020-07
出刊日期:2020-07
出刊周期:每月
总481期
出刊日期:(2014 07 08)
出刊周期:每周