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基于云与大数据的智慧地铁实践与思考

发布时间:2020-09-16 16:45:20 编辑:tianfeng
本文摘要:  业主核心需求:保证弱电系统的高可用性、安全性与稳定性;降低系统建设与升级成本,尤其针对服务器、交换机、存储等IT资源;降低系统运...

  业主核心需求:保证弱电系统的高可用性、安全性与稳定性;降低系统建设与升级成本,尤其针对服务器、交换机、存储等IT资源;降低系统运维成本,包括运维人员、能耗、设备故障损失等;开发智慧应用,提升地铁运营、运维与乘客服务水平。
 
  地铁运营期长,技术不断发展,场景不断变化,智慧应用的研发是一个伴随地铁运营的长期过程。
 
  车站云——一体机:模块化、热插拔,方便运维减少运维成本;模块化、灵活组合,减少设备占地;采用云计算提高资源使用率,减少设备数量;车站具有计算能力,为实现智慧车站提供支撑。
 
  大数据——数据中台:数据采集后台,通过对各生产系统进行整合上云,实现对地铁弱电系统全专业的数据采集、运行监测、业务分析及实时控制,初步实现智慧指挥功能;数据处理中台,通过对生产数据、运维数据、服务数据、管理数据、外部数据等不同来源数据的汇集及治理,完善数据内部关联,提升数据的质量和价值,优化业务模型及算法,更好服务于智慧指挥、智慧运维、智慧服务。数据应用前台,为智慧指挥、智慧运维、智慧服务等地铁业务提供可视化交互环境,并在车站的三维空间数据中关联人员及设备信息,进行空间分析及虚拟演练。
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2023-07
出刊日期:2023-07
出刊周期:每月
总481期
出刊日期:(2014 07 08)
出刊周期:每周