推动大数据、物联网、人工智能和实体经济深度融合，建设“智慧地铁”，推进北京轨道交通智慧化，是响应十九大对于智慧社会、数字中国重点战略部署。北京打造五类智慧地铁应用体系：面向乘客全出行链的智慧乘客服务；增强调度指挥高效协同能力的智能车辆/设备运行；提升维修维护效率的智能车辆/设备维护；覆盖全生命周期的智慧建设；提高列车运行效率及乘客舒适度的智慧制造。

 

　　通过大兴机场线车辆基地管控系统研究与实践，引发以下思考：车辆段作为车辆维护的基地，在业务流转职能分工中与运营管理相关业务部门的关系，在数据汇总和分析中与其他线路级系统的关系，应在需求阶段予以稳定，加强流程固化。对于重要设备、部件如车辆系统等的分级分类应与资产管理的分类原则统一、协调。信息化技术、大数据分析的应用要紧密结合运营和建设需求，并与经济社会发展阶段相适应。应引进安全评估等系统分析方法、结合深度学习等先进算法，随着数据的不断累积，有效开展数据的深度挖掘及关联分析，指导维修及策略的制定。对于项目系统的边界及接口，应与其他系统清晰，互补，适度的资源共享。