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轨道交通 AI 行为分析系统

发布时间:2020-10-23 13:47:22 编辑:tianfeng
本文摘要:  目前城市轨道交通行业处于高速发展时期,大规模、高速度业务扩展为城市注入新鲜活力的同时,也为运营管理者带来了一系列难题,如:司机...
  目前城市轨道交通行业处于高速发展时期,大规模、高速度业务扩展为城市注入新鲜活力的同时,也为运营管理者带来了一系列难题,如:司机驾驶过程中是否存在注意力不集中、打瞌睡等问题;司机未按操作规范执行,如何消除由此带来的安全隐患和不良影响;出现危险驾驶行为时,如何及时通知地面管理人员;故障发生后,如何有效指导现场人员操作排除故障;如果实行单司机制,如何有效监督司机驾驶等。
 
  根据行业面临的问题,我们提出基于深度学习技术的解决方案-Aidbas。通过在司机前上方安装的摄像头采集信号,经过特殊训练的深度神经网络分析,可以在不需要任何人工介入的情况下,自动辨识当前司机的驾驶状态和行为习惯。
 
  Aidbas硬件系统由车载端(摄像头、车载主机)、地面端(数据分析存储中心、监控中心共同构成),地面部分可与其他系统共用。列车在途时数据由4G通道传输,进库后由Wi-Fi通道传输,传输模块内置于车载主机中。软件部分由学习系统和辨识系统共同构成,学习系统位于地面数据中心,辨识系统由学习系统自动生成,位于车载主机内。
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2020-07
出刊日期:2020-07
出刊周期:每月
总481期
出刊日期:(2014 07 08)
出刊周期:每周