唐智PHM：基于大数据与免疫维修设计理论的故障预测与健康管理。主要应用成果：安全保障方面，关键点是系统注重获取高质量的数据，挖掘数据的价值，而不是单纯追求数据量，含有信息的数据才有价值，否则就是垃圾，甚至会误导算法模型，要选择成熟可靠的监测设备，获取含有信息的有用数据，数据获取和处理要考虑“终端、边缘、云平台”一体化协同，并进行智能化赋能；智慧运维方面，关键点是基于大数据和专家知识库实现运维决策，并形成闭环反馈，系统具备自学习功能，通过车辆健康状况趋势信息、历史状态信息、故障信息等，结合当前的修程、修制，提供运维建议，支撑维修决策。寿命预测支撑全寿命周期管理：基于故障发展规律统计数学模型、人工智能决策模型实现寿命预测，支持状态修。