随着这几年接触网6C系统的建设发展，智能信息采集、智能图像识别分析技术逐步完善，把各系统、各部门产生的多源异构数据进行集中处理，对保证整个铁路供电系统安全运营有着重大意义。同时，构建数据中心和可视化信息管控平台在线对接触网设备状态进行实时监测、综合分析，将各类零散的系统数据作为一个统一的整体来进行大数据状态监测，实现精确定位设备缺陷、预测设备缺陷周期、精确缺陷处理数据、智能识别并提供缺陷处理指导方案等功能，对接触网的运行检修管理有着切实作用。

 

　　6C系统大数据分析应用方法：智能分析，2C、4C在缺陷智能识别的基础上，同时着重于历史数据的智能分析比对，通过对缺陷形成的原因以及缺陷状态变化趋势进行深度挖掘，主要包括：缺陷状态的统计查询、快速定位设备的缺陷部位、设备缺陷状态的综合分析、缺陷状态发展规律的统计分析、设备缺陷率的统计分析等。指导工区合理安排天窗计划，提高作业效率；同时2C及时识别铁路外部环境变化，消除外部环境导致的安全隐患。智能监控，5C、6C系统实现智能监控分析并提供实时报警，5C的提前预警能够第一时间发现问题受电弓，避免长时间带病运行引起弓网故障。