从美国两家“大数据”公司的成功上市，可以看出，目前“大数据”已经成为众多企业实现经营变革、管理变革的主要手段和方法。如何利用“大数据”也已变成企业为拓展市场投入重金所研究的前沿科技。

 

　　今年以来，新成立的铁路总公司，面对铁路装车量持续下滑，一季度总公司亏损68.76亿元的现状，推出了全面的货运组织改革，推行货运电子商务，实施“前店后场”、“一口价”等一系列改革措施。铁路这次货改的目的是想实现对运输市场细分，找准能够发挥铁路路网优势的目标市场和重点客户，兼顾多元货品、全程物流的不断拓展，最终实现大宗“黑货”与高附加值的“白货”运量攀升，效益增长。笔者认为以目前铁路的信息化水平和营销手段，要实现铁路改革的效果，只靠这些措施是远远不够的。

 

　　在旅客及货物以“亿万”计数的时代，铁路如何细分市场？如何定向营销？如何推出物流新产品？传统的统计和定性分析已远远不能满足市场的需求。科学运用大数据分析将是引爆铁路货改的动力引擎。笔者认为，铁路运用大数据分析将会实现以下的变革。一是利用大数据，能够帮助铁路完全勾勒出旅客、货主的DNA。使铁路可以充分了解每一位旅客、货主，实时的知道他们想要什么，以及何时想要；二是利用大数据，可以帮助铁路实时改进和创新铁路物流产品，并根据旅客货主的实时反馈信息，改进服务；三是利用大数据，能帮助铁路预测面临的经营风险。针对旅客、货主过去和现在的实时数据有针对性的确定风险类别，及时的采取措施，减少铁路的损失。四是大数据能帮助铁路实时监控和保证安全。可以分系统的统筹设置海量的传感器，将所有设备使用变化信息汇集到终端，工程师便可实时分析存在的问题，并及时下达各种隐患消除指令。这些只是大数据实现功能的一小部分。

 

　　这次铁路货改，为收集大数据，进入铁路大数据时代打下了基础。铁路当务之急是要认识到运用大数据的重要性，与专业大数据分析公司合作，统筹规划大数据的架构，科学布局大数据的采集点，加紧培养自己的大数据分析人才队伍。同时，要整合各行各业涉及交通物流的数据，并与百度、谷歌、淘宝等主要网络搜索引擎合作，建立铁路的物流大数据资源，推行物流的数字化管理，开展数字化营销，实现铁路物流业网络化、散客化、大众化的发展趋势。

 

　　数据分析商Pentaho的CEO昆汀·加利文表示，一群灵活且富有创新精神的公司正出现在企业软件行业，为大数据及云计算的新趋势添砖加瓦。对于铁路总公司来说，与世界一流的大数据专业公司合作，建成铁路的大数据平台，必将成为引爆铁路改革的新引擎。