电信基础设施所有者需要构建、维护和维修广泛分布的远程资产。Telstra是澳大利亚领先的电信服务提供商，拥有约27,000个分布式站点和6,000座通讯塔。传统的通讯塔巡检方法是手动拍照和测量，工人们需要爬上通讯塔，这些通讯塔往往在偏远地区，而且这种方法危险性高、效率低、成本高昂且耗时较多。

 

　　2017年，Telstra委托SiteSee将机器学习和目标识别技术应用于三维实景模型，以自动执行竣工和状况评估报告。这个总投资66,000澳元的项目旨在评估SiteSee技术的适用性和准确性，并为推广整个投资组合提供业务收益分析。

 

　　使用实景建模应用程序创建通讯塔三维模型是一项具有挑战性的任务，需要特定的工作流、相机设置、飞行计划以及对摄影测量原理的充分了解。SiteSee是Bentley软件授权的实景建模解决方案提供商，SiteSee为Telstra的无人机团队和负责执行数据采集任务的首选承包商提供了实景建模培训和支持。之后，将采集的图像上传到SiteSee的平台进行处理和分析。SiteSee可通过Web访问的解决方案使所有装备实现了98%的目标识别准确率，50米外的尺寸精度为+-10mm。然后根据Telstra的记录数据库自动评估竣工信息，以便为多个团队和第三方利益相关方提供切实可行的信息。

 

　　为了支持SiteSee的目标识别技术并在三维环境中准确定位要素，SiteSee采用了Bentley的ContextCapture技术。之前尝试使用的其他摄影测量解决方案得到的三维模型的质量较差，如今，将ContextCapture与SiteSee专有的采集技术结合使用可以生成高精度的三维实景模型。从环保的角度来看，SiteSee技术将实地考察和接入设备转移次数降至最低，并减少了60%的塔架攀爬工作。从安全的角度来看，对于在人口密集地区的通讯塔上安装蜂窝网络的运营商，SiteSee的附加增值电磁能(EME)模拟可以改善辐射合规性。通过使用Bentley实景建模技术，SiteSee的EME评估使竣工天线的位置可见，这样工程师无需亲自爬上通讯塔即可执行准确的EME评估。

 

　　对于无线网络工程设计团队来说，SiteSee可通过Web访问的实景模型和目标识别技术将行程和设计时间至少缩短了8小时。通过开发自动化无人机应用程序，数据采集在20分钟内即可完成。SiteSee还能够识别损坏的设备，而这些设备是导致通讯塔的覆盖范围不断缩小的原因。SiteSee通知相关部门，向客户提供了优质服务。

 

　　利用现成的无人机设备和基于云的处理与托管服务，SiteSee的状况评估和通讯塔审计解决方案高度可扩展，而且方便再次利用。传统的通讯塔评估解决方案要求由工程师、塔架攀登人员或设备接入团队将评估人员抬高到合适的位置，与此相比，SiteSee以不到25%的标准巡检成本改进了准确性和透明度。此外，轻松访问最新的竣工信息并制定更明智的决策，使客户能够减少规划和设计工作的实地考察，从中获益。

 

　　SiteSee对机器学习的独特运用已经得到多个第三方的认可，其中包括Spar3D。SiteSee适用于全球的解决方案也得到了TowerXchange的认可，SiteSee的联合创始人LachlanCrane也获得了年龄在35岁以下的新技术“新星奖”。Crane总结了Bentley对SiteSee的成功所做的贡献，他表示：“Bentley的ContextCapture为SiteSee交付可通过Web访问的优质三维模型提供了基础技术堆栈。”

本文涉及广告