智慧交通落地的“技术范式”：科技驱动出行效率变革
2020-07-07 来源：大众新闻
本文摘要：“我们无法在研究的一开始就界定价值，而是必须在研究的进程中发现价值。”CUNY教授、剑桥大学博士大卫·哈维（DavidHarvey）在《资本的限度》中提到。
“我们无法在研究的一开始就界定价值，而是必须在研究的进程中发现价值。”CUNY教授、剑桥大学博士大卫·哈维（DavidHarvey）在《资本的限度》中提到。
诚如斯言，技术的应用价值也是在不断动态变化的，只有在其逐渐商业化的过程中研究和发现其潜在价值。比如大数据、AI、人脸识别等数字化技术，在不断商业化的进程中，不断拓展其价值空间。
今年7月1日，全球首例“戴口罩人脸识别”系统在哈尔滨落地，哈尔滨市民进出地铁无需摘戴口罩，可直接刷脸过闸。作为智慧交通的“急先锋”，人脸识别支付的多元商业化也标志着智慧交通的加速落地。
今年3月份《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》出炉，《纲要》明确提出，要以新兴信息技术与城轨交通深度融合为主线，推进城轨信息化，发展智能系统，建设智慧城轨。
随着新型智慧城市建设与城市发展战略的深度融合，我国轨道交通产业进入爆发式增长阶段，安全、便捷、高效、绿色、经济的新一代中国式智慧型城市轨道交通成为重要的发展趋势，同时，智慧轨道交通技术的落地，也是交通强国战略的深入推进。
智慧轨道交通是一个庞大而复杂的系统，如果深入探究，可以发现其背后是大数据、互联网、人工智能、云计算、人脸识别支付等新技术与交通行业的深度融合，以此为根基，智能化、数字化、信息化、网络化与轨道交通建设融合，成为新的发展趋势。
相关在智慧交通领域的大规模推广和应用，使城市轨道交通具备可感知、可决策、可运营和可服务的特征，让行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力得到有效提升。
2020年3月4日，正式提出加快人工智能、大数据中心等新型基础设施建设。
新基建在智慧交通的落地，本质上就是交通领域的数字化，核心在于数据驱动下的公共交通效率提升与服务能力提升。
智慧地铁是希望将轨道交通可数字化要素进行数据化处理，通过对车站时空范围的感知、互联、分析、预测、控制，实现对数据的收集、处理、发布、交换、分析和利用，为交通参与者提供多样性服务。
人脸识别支付则是把人的要素进行数字化。以数据为原料，以算法算力为支撑，把金融科技与公共服务的链接延伸至跨轨道交通平台上，推进智能票务数字化落地，达成智慧交通的数据效率。
以智元汇此次“戴口罩人脸识别系统”为例，乘客通过下载“智惠行”APP录入人脸的数据，把人与轨道交通系统进行深度绑定，不仅可以实现戴口罩刷脸乘车、无接触过闸机，根据疫情防控需要，可还原特定人员的乘车轨迹。
智慧地铁便利出行的背后，离不了强大的技术支持。
据悉，智元汇从2019年开始研发基于人脸识别的新一代AFC支付技术，已经达到了大底库、高精度、高并发、低延时的业务需求。在车站终端，智元汇采用镜头宽动态+ISP软调技术，加上RGB+红外摄像头，完美实现人脸迅速、精准识别，拒绝面具、电子屏攻击，确保乘客安全、无感通行。
基于自身技术力量，智元汇成为智慧交通的基础设施建设者，为国内智慧地铁基础设施建设，打造了可以参考的范本。
从政策层面来看，这也符合《纲要》中关于“2025年目标”提出：到2025年基本形成中国式智慧城轨特色，跻身世界先进智慧城轨国家的目标要求：基于大数据、云计算以及AI算法的智慧交通体系，是实现这一目标的关键。
而以智元汇为代表科技企业力量，正是落地这一核心环节的关键。
我国轨道交通的起步可能不是最早的，但却是发展最快的国家之一。以地铁的支付环节作为“样本”观察，我们可以发现轨道交通发生着翻天覆地的变化。
从早期IC卡到token票卡，再到如今的二维码识别、人脸识别系统，轨道交通出行“脱媒化”成为发展趋势，在C端年的支付体验上，人为操作环节的减少，让支付变得更加简单、高效。
管中窥豹，我们可以发现国内智慧轨道系统发展有三大趋势：
一是，C端体验上的便捷化。
二是，交通管理处置的数字化。
三是，轨道系统运转的效率化。
近年来二维码支付方式逐渐流行，乘客向自动检票机上出示乘车二维码，验证通过后进出站。该方式虽减少了票卡的接触，但操作步骤繁多，经常导致闸机通道通行不畅；此外，由于各地标准不一，基本无法跨城市通用，公共轨道交通运转效率有待提升。
随着大数据、AI人脸识别、以及云计算等新技术在轨道交通领域的融合落地，智慧轨道交通支付“脱媒化”使得地铁出行更加便利。
在交通管理处置的数字化方面，以信息化数据化的轨道交通治理中台，实现轨道交通管理的全链路数字化。
比如，智元汇升级搭建的国内首例覆盖客运全流程的基于态势感知（含视觉）的NCCC线网客流大数据信息化平台，颠覆了原有的信息化系统建设存在的资源分散、部门分治以及数据不共享等问题，实现了真正意义上的“数字化中台”。
以人AI人脸识别技术为前端触达，以数字化的能力中台为决策支撑，最终达成的是智慧轨道交通系统运转的效率提升。
直观的映射在日常的的运行中，则是客流运转效率的大幅提升。比如，在智元汇的智慧交通解决方案中，仅需300毫秒内就能够对人脸进行识别，闸机即可放行，便于乘客快速通过。通过上述方式有效简化进站流程、大幅提升进、出站效率。
对于智慧轨道交通领域而言，这样的效率升级意义在于推动行业进入“数据经济”时代。
交通“搭台”技术“唱戏”，最终奏响“数据经济”的旋律才是智慧轨道交通落地的关键所在。
经济学家布莱恩·阿瑟在《科技的本性》（TheNatureofTechnology）一书中提到“一项技术被其他技术共享，大量的应用进步就自动产生了”。
实际上，基于AI、大数据的人脸识别技术就是这样的“被分享的技术”。从手机解锁，到移动支付，再到智慧出行，人脸识别正在不断拓展应用领域，其价值空间也在不断延展。
背后的逻辑在于，基于智慧轨道交通的数字化中台，以数据的形式把C端客流数据与轨道管理中台数据打通，从而形成一个智慧轨道交通“数字化全景图”，从而实现整个行业的轨道交通运转效率提升。
这样的数据价值也能够被其他领域复用，比如社会公共安全管理，再比如，疫情期间，地铁作为人流量大、空间较为密闭的场所，疫情防控是重中之重，而口罩人脸识别技术的应用对于疫情防控也有重大作用。
从这个角度来看，人脸识别系统在轨道交通产业的落地，也有着重要的社会价值。
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