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沈佳高铁牡佳段无惧极寒挑战 “ 云端”监测守护高铁安全

2022-01-20 来源:人民铁道
本文摘要:  1月17日,春运第一天,黑龙江省寒潮侵袭,大兴安岭、小兴安岭北部地区最低气温已降至零下39摄氏度。黑龙江省地处我国高寒地区,冬季平...
  1月17日,春运第一天,黑龙江省寒潮侵袭,大兴安岭、小兴安岭北部地区最低气温已降至零下39摄氏度。黑龙江省地处我国高寒地区,冬季平均气温在零下15摄氏度到零下30摄氏度左右,给动车组维修保养、车体防寒带来考验。对此,中国铁路哈尔滨局集团有限公司通过“智化能融冰除雪”“数字高铁”“风雪预警”等科技手段,保证了极寒天气下沈佳高铁牡佳段运行安全。
 
  为提升动车组耐寒能力,负责沈佳高铁牡佳段动车组检修任务的哈尔滨动车段对运营的CRH5A型动车组车体零件、密封胶条、制动系统等16个重点项目进行防寒改造。
 
  在高铁冬季融冰除雪工作中,哈尔滨局集团公司通过TEDS(动车组运行故障图像监测系统)采集动车组走行部、动车组运行状态等图像,分析车底积雪结冰状态,适时启动融冰除雪分级处置预案。为解决高铁运行期间转向架结冰积雪严重,影响旅客乘坐舒适感的问题,该局集团公司自主研发了国内首个“HTK-CBX0型高寒高铁融冰除雪装置”,通过低压温水喷扫方式,对动车组各重点部位全方位喷扫。操作人员根据动车组积冰情况,调整喷水压力、温度、速度,两人一小时就能完成一组动车组的除雪作业,较以往人工使用木杆、橡胶锤、高压热水车等除雪的方式,效率大大提高。
 
  沈佳高铁牡佳段全线运行在高寒地带,冬夏钢轨温差高达100摄氏度,高铁线路容易发生轨距变化和裂折,动车组受电弓和接触网因热胀冷缩易产生零部件松动、电压不稳等情况。该局集团公司充分运用大数据综合分析高铁线路设备变化,每天由专人采集设备数据并上传至“云端”分析,自动形成高铁每公里超限数量柱状图、不同车体超限数量柱状图及综合折线图,再通过“数据流”发送至维修人员手机中,检修项点一目了然。“每天清晨首发动车组开车前,高铁综合检测车要进行全线试跑,我们在车上安装6C检测系统,自动检测动车组受电弓和接触网的性能状态,保证动车组的动力供应。”牡丹江供电段检测车间工长刘贵媛介绍说,6C检测系统能每秒拍摄17张照片,观察接触网零配件积雪结冰情况,检查有无松动、缺失、破损,再通过系统监测、综合诊断、数据存储、视频显示和数据通信,及时发现处理数据中所存在的问题。
 
  在运营过程中,高铁要随时接受极寒天气和大风雪的挑战,哈尔滨局集团公司采用“自然灾害及异物监测系统”进行风雪灾情预警,在沈佳高铁牡佳段沿线设置了多个监测站,判断风速、雨量和积雪厚度。当数据超过标准值时,调度人员可及时向动车组发布限速、停车命令,保证高铁安全。

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沈佳高铁牡佳段无惧极寒挑战 “

人民铁道

  1月17日,春运第一天,黑龙江省寒潮侵袭,大兴安岭、小兴安岭北部地区最低气温已降至零下39摄氏度。黑龙江省地处我国高寒地区,冬季平均气温在零下15摄氏度到零下30摄氏度左右,给动车组维修保养、车体防寒带来考验。对此,中国铁路哈尔滨局集团有限公司通过“智化能融冰除雪”“数字高铁”“风雪预警”等科技手段,保证了极寒天气下沈佳高铁牡佳段运行安全。

 
  为提升动车组耐寒能力,负责沈佳高铁牡佳段动车组检修任务的哈尔滨动车段对运营的CRH5A型动车组车体零件、密封胶条、制动系统等16个重点项目进行防寒改造。
 
  在高铁冬季融冰除雪工作中,哈尔滨局集团公司通过TEDS(动车组运行故障图像监测系统)采集动车组走行部、动车组运行状态等图像,分析车底积雪结冰状态,适时启动融冰除雪分级处置预案。为解决高铁运行期间转向架结冰积雪严重,影响旅客乘坐舒适感的问题,该局集团公司自主研发了国内首个“HTK-CBX0型高寒高铁融冰除雪装置”,通过低压温水喷扫方式,对动车组各重点部位全方位喷扫。操作人员根据动车组积冰情况,调整喷水压力、温度、速度,两人一小时就能完成一组动车组的除雪作业,较以往人工使用木杆、橡胶锤、高压热水车等除雪的方式,效率大大提高。
 
  沈佳高铁牡佳段全线运行在高寒地带,冬夏钢轨温差高达100摄氏度,高铁线路容易发生轨距变化和裂折,动车组受电弓和接触网因热胀冷缩易产生零部件松动、电压不稳等情况。该局集团公司充分运用大数据综合分析高铁线路设备变化,每天由专人采集设备数据并上传至“云端”分析,自动形成高铁每公里超限数量柱状图、不同车体超限数量柱状图及综合折线图,再通过“数据流”发送至维修人员手机中,检修项点一目了然。“每天清晨首发动车组开车前,高铁综合检测车要进行全线试跑,我们在车上安装6C检测系统,自动检测动车组受电弓和接触网的性能状态,保证动车组的动力供应。”牡丹江供电段检测车间工长刘贵媛介绍说,6C检测系统能每秒拍摄17张照片,观察接触网零配件积雪结冰情况,检查有无松动、缺失、破损,再通过系统监测、综合诊断、数据存储、视频显示和数据通信,及时发现处理数据中所存在的问题。
 
  在运营过程中,高铁要随时接受极寒天气和大风雪的挑战,哈尔滨局集团公司采用“自然灾害及异物监测系统”进行风雪灾情预警,在沈佳高铁牡佳段沿线设置了多个监测站,判断风速、雨量和积雪厚度。当数据超过标准值时,调度人员可及时向动车组发布限速、停车命令,保证高铁安全。