机务运用管理智能化的核心是实现人、车、图一体化管理。“人”的管理主要是对机车乘务员操作行为评价的自动化、乘务员劳动时间核算的自动化，以及乘务员安排使用分配的智能化，减少并杜绝超劳现象。“车”的管理主要是对车辆使用情况以及车辆状态及时掌握和分析，揭示动客货调各种车型的使用效率，预判车辆需求趋势，预测车辆故障，平衡短缺和闲置的矛盾；再通过“人”和“车”的关联分析，寻求最优组合，实现“图定兑现率”“计划兑现率”和“实际开行兑现率”的最佳拟合。

 

　　实现上述智能化管理需要先进的技术手段。第一需要用大数据技术将LKJ、运安、整备场、退勤机等各种数据源进行集成和关联。第二是利用马克威智能算法对数据进行分析挖掘和建模，寻找数据背后的规律和趋势，构建以人、车、图为核心的机务运用管理模型。通过归因分析、趋势分析、关联分析等机器学习算法，全方位、多角度、多层次地分析机车乘务员和机车使用情况，找出人车使用不合理、机车运用效率低、技术标准不精准等问题，为管理层决策提供技术支撑，辅助智能决策，达到“减员增效”和“节支降耗”的效果。

 

　　马克威算法引擎由上海天律信息技术有限公司研制，是其独立自主开发的大数据分析挖掘引擎。马克威算法引擎包含机器学习、深度学习、统计学习等各种智能算法模型共150多种，目前已经广泛应用于中国人民银行、国家统计局、海关总署、商务部、国家电网公司、中国中车集团有限公司等大型数据密集型机构和单位。马克威算法引擎自2018年进入铁路行业以来，在机务管理、动车健康评估、客流分析和开行方案优化等领域收效明显。