在“旅客联程运输高质量发展论坛”上，天翼云科技有限公司研发三部研发总监苗亮亮分享了天翼云运用云计算、人工智能等技术赋能，让交通更智慧，实现高质量发展的案例成果。

 

　　近年来，为实现交通运输的数字化转型，开启综合交通运输发展新阶段，我国先后出台了相关利好政策。2019年，国务院印发《交通强国建设纲要》；2021年政策再加码，国务院印发了《国家综合立体交通网规划纲要》。今年，全国交通运输工作会议上还提出了“推动交通运输行业向数字化、绿色化、融合化转型”的新要求。

 

　　作为云服务国家队，天翼云勇于承担建设国家关键信息基础设施的重要使命，坚持科技创新，自主研发云计算、大数据、AI等关键核心技术，实现技术领跑。在交通领域，天翼云基于云、边、端协同的全栈云服务能力，充分发挥技术优势，深度挖掘数据价值，从乘客的角度，将机场、高速等多样化的交通工具与用户出行需求实现最佳对接，持续为数字综合大交通提供更加全面的数字化赋能。

 

　　据了解，天翼云已在全国多地打造了智慧交通解决方案。会上，苗亮亮分享了天翼云为解决广州机场高速拥堵难题，打造全国首个基于数字孪生技术的无感通行收费站案例。广州机场高速公路是广州市区与广州北部及新白云国际机场的交通枢纽，连接了许多重要的交通通道。针对日渐严重的拥堵现象，天翼云基于自主研发的跨摄像头全程轨迹跟踪、车型识别、车辆引导、实景数字孪生技术打造技术底座，形成边、云、网、智一体化的解决方案，支持全时段、全天候通行，实现通行不减速，大幅提高出行效率。该方案还具有收费异常提醒、逃费信息留存功能。采用无感通行系统后，车辆最高通行速度由20km/h提高到72km/h，交易时长由4s降低到1.65s，车辆通行能力由690次提升到1030次，实现了防疫车辆提前放行，有效助力疫情防控工作及时高效推进。

 

　　作为交通的主要载体，道路的作用不言而喻。公路设施设置的规范性和及时有效的日常巡查是交通安全的重要保障。依托云网优势，天翼云以算力换取“视力”，为道路养护贡献智慧和力量。具体而言，天翼云AI道路养护方案，创新设置5G车载摄像头对路面进行实时监测，并将采集的高清视频进行回传，借助天翼云本地资源池优势提供可扩展的海量GPU算力，为AI多路视频的分析提供算力支持，实现了智能分析实时判断路面病害，解决了过往道路养护人工巡检取证难、定位难和管理难的问题。采用特有的小样本识别技术，实现高精度负样本识别，不仅大幅度提升了路面病害检测的准确性，同时也规避了人工漏检情况的发生，减少了巡路工人不必要的风险。

 

　　此外，天翼云基于分布式资源布局、结合边缘云安全加速能力打造翼脸通方案，实现亮码稳定在线。同时，翼脸通产品采用AI技术，可以在戴口罩的情况下进行人脸精准识别，识别率更高，保证人员通行效率。利用深层特征提取技术，翼脸通产品有效解决了健康码尖峰流量应对和安全防护的问题。

 

　　交通运输业实现高质量发展过程中，云计算、AI等技术展现出强大的赋能作用，为行业数字化转型奠定了坚实的技术底座。随着越来越多的智慧交通实践落地，我国交通强国建设工作也按下了“加速键”。