近日，成都北车辆段TFDS故障智能识别系统投入试用，标志着该段TFDS检车作业开启智能化模式。这是该段数字化建设的又一项突破性成果。

 

    成都北车辆段的安全保障距离覆盖中国铁路成都局集团有限公司管内的川北、川南及川东大部分地区，共设置覆盖成都北、西昌南、广元等地的1个特级运输枢纽和2个一级运输枢纽，24小时内接车量达2.3万余辆，采取TFDS人机分工检查的车辆图片多达150多万张。这样的列车技术检查模式可能会因为列车密集到达、TFDS检车员工作状态等因素影响作业质量。

 

    自2022年10月，成都局集团公司结合“畅通2.0工程”、数字化建设工作，组织成都北车辆段开展TFDS故障智能识别系统搭建，先后在成都北枢纽6条铁路干线引入TFDS故障智能识别系统，并搜集、解决试用期间出现的问题，经过1年时间的调整、测试，系统已具备试运行条件。

 

    TFDS故障智能识别系统是通过AI智能代替人工作业，把TFDS探测站采集到的车辆图片与标准车图片进行逐一比对，将过去人工发现故障转变成精准识别。作业方式变更后，TFDS检车员仅需对系统提报故障是否属实进行甄别，相较于原有的TFDS人机分工检查作业模式，一趟货物列车的技术检查作业时长可减少5至8分钟，作业效率提升约53%。该智能识别系统故障发现能力强大，A类故障发现率高达99.99%，B类、C类故障发现率分别达到95%、90%。此外，TFDS智能识别平台能直接将需要确认处理的故障下发至检车员手持机系统，并具备现场故障图片采集、处理情况复核等功能，在提升信息流转效率的同时，能够全面杜绝故障传递出错、故障确认错误、故障处理不到位等安全隐患。

 

    “TFDS故障智能识别系统投入试用后，已接入线路需要人工复核的车辆故障图片由每辆车约70幅减少至8幅，人工工作量降低近90%，有效缩短了列车技术检查时间，提升了铁路货车车辆周转效率，进一步促进了‘畅通2.0工程’。”成都北车辆段5T运用车间相关负责人介绍，下一步，该段将在认真总结现有经验的基础上，将TFDS故障智能识别系统运用到其他线路TFDS技术检查中，率先在全局集团公司实现TFDS作业的专业化、智能化，为今后全面推广实施打下坚实基础。