我先表示两个感谢，一是感谢大会给我这次向大家汇报我们工作的机会，二是感谢把我们的汇报安排在今天上午，让我聆听了各位专家、各位领导的丰富经验和远见智慧。

　　现在开始我的汇报，我的汇报题目是"智能化的城市轨道交通车辆"。我的汇报分为三个部分：一，轨道交通车辆智能化需求；二，大数据与轨道交通；三，列车智能维护与运营管理。

　　一、轨道交通车辆智能化需求

　　大家知道工业革命4.0和"2025"为我们提供了智能化的基础和需求，刚才各位领导和专家也提过，目前我们处在云时代、大数据时代，而云也应期落在我们智能化交通上面。在我们的车辆设计、制造、生产、运营维护等方面都有所体现，这会在我的汇报中体现出来。

　　我这里提一个传统的检测系统，比如说轴温报警，这是最经典、最安全的事项。之前是非常零散的，无法满足智能化需求，无法进行预测，因为它没法建立一个合理、科学的数学模型。

　　通过我们技术的发展和知识的积累，我们现在具备了智能化车辆的制造技术、使用技术和运用维护的便利条件。通过智能化的数据应用和数据挖掘，我们能够在设计环节设计出优良车辆，在生产环节制造出高质量车辆，在调试集成环节能够提高效率，在运行环节能够形成监控服务和预防报警，在维修环节我们能够提供非常便利、非常合理的维保方案。

　　二、大数据与轨道交通

　　刚才各位领导和专家都提了很多大数据的事情，但是轨道交通大数据最大的特点是实时产生大量数据，是动态的，受制的因素和环节非常多，有人、环境、温度、湿度、风，包括线路状态都会影响车辆运行状况。一是面对的乘客是车辆最重要的轨道交通窗口，二是我们要维护保养方便、可靠，所以我们要从大数据中挖掘出大量应用数据。

　　基于大数据下的轨道交通数据，我们要让数据非常可靠，应用起来非常有效，这是我们的目的。

　　比如说轴温检测系统，我们通过大数据的采集模拟出合理的工作区间，一旦超越这个空间，一个温度点我们就会让它发出预警信息，提醒运营、维护和检修人员。

　　三、列车智能维护和运营管理

　　今天在座大部分是业主，所以我重点讲这方面。

　　我们现在在高速动车组上已经采用了WTD系统，也就是无线数据传输系统，它能够及时把列车运行信息、故障信息传送给指挥中心。

　　我们四方股份现在应用的MRO系统，因为我们现在车辆大量进行动车组的3级修、4级修、5级修，我们通过检修业务来提升，最后指导我们的设计生生。

　　我们运行安全与服役性能跟踪检测。

　　另外一个重要内容就是智能成像诊断系统，比如车检工的运行过程的状态检测，我们通过大数据立刻成像。

　　列车运营维护系统分为四个层次：一是车载系统，二是运行监控，三是健康维护，四是决策支持。这是我们智能维护、智能车辆在运营维护环节的重要应用。

　　这张图表示一个检修系统架构组织关系。从这张图中我们可以看出我们四个环节是闭环式，而不是之前垂直或者之间的东西。我们通过闭环的数据采集、智能化处理来保证列车运行安全和乘客安全出行，也保证我们整个轨道交通的畅通。

　　这是整个系统的物理结构。

　　我给大家重点说一下列车智能维护和运营管理的主要功能：

　　一、监控支持。这是车载系统，我在地面通过网络系统实时看到车运行在哪些线路上，车辆的状况是什么，各个子系统的状态。比如说牵引系统、制动系统或者车体这些关键系统我都可以看到。实时波形，比如我的网压波形、变流器的波形都可以产看到。

　　二、检修支持，包括历史数据查询、维修数据统计、故障统计、历史波形显示。通过这几个数据的统计和查询，可以很方便地让我们进行维护，很有针对性地进行备检管理，很有针对性地为设计单位提出优化设计意见。

　　三、移动终端支持。这可以非常方便地为运营维护人员、检修人员提供支持，更方便领导来组织，实时指挥运营。

　　我的汇报到此结束，谢谢大家的聆听！