Sanborn的先进技术小组已经开发出了专有的高清测绘技术，该技术专门为自动驾驶汽车市场创建标准化、高精度的三维基础地图。Sanborn利用ContextCaptureCenter，从Sanborn的高精度倾斜影像中快速生成了加州繁忙的圣克拉拉县现有城市环境的三维实景网格模型，大幅缩短了利用三个建模人员预计长达6个月的漫长过程，从而超越了传统的方法。Sanborn利用三维实景网格，能够向其合作伙伴汽车公司展示高清地图数据的出色质量。其合作伙伴可充分利用在三维查看界面内直接精确测量距离、体积和表面积的功能，且在Web上共享并以可视化方式呈现三维模型的功能有利于利益相关方轻松查看以数字方式叠加在高分辨率三维实景网格顶部的矢量和点数据。数据集可用于各种级别的自动驾驶测试复杂性：高速公路、复杂的城市、复杂的停车场等等。

 

 

　　Sanborn的IT与软件工程总监SharadV.Oberoi博士表示："自动驾驶汽车已不再是一个遥不可及的构想。主要的汽车制造商已经发布或很快将发布让汽车能够在一定程度上自行驾驶的自动驾驶功能。通过利用ContextCaptureCenter生成的三维网格，Sanborn的先进技术小组已经能够向其合作伙伴汽车公司展示高清地图数据（包括真正地面绝对精度）的出色质量。通过ContextCaptureCenter自动生成城市规模项目的三维模型，使得项目进展速度比以前快得多。"

 

　　在现实世界中测试汽车解决方案既代价高昂又耗时。RANDCorporation估计，需要进行超过110亿英里的驾驶里程，以证明自动驾驶汽车的安全性仅比人开车高出20%。1,000辆测试汽车每年365天不间断行驶，将需要50年的时间才能达到110亿英里的驾驶里程。在虚拟世界中模拟环境可以在数小时内解决此问题。在虚拟世界中，一个合作伙伴软件公司正在将三维实景网格引入到一个模拟工具中，以测试自动驾驶汽车。

 

　　AAMGroup完成了一场基于车辆的移动测绘勘测，该勘测涵盖5,500公里的新加坡土地管理局(SLA)公路，并生成了所有新加坡道路和城市设施（包括公交车站、出租车站、灯杆、交通标志、高架桥、有盖人行道、护柱、电器箱、出入孔、护栏、栏杆）的高度详尽三维模型。利用MicroStation对数据进行建模，其精度水平达到了0.3米的CityGML标准。AAM预计，使用Bentley应用程序的国家三维地图(National3DMap)的开发节省了3,000个资源日。

 

　　对新加坡道路的勘测生成了6,000亿个LiDAR点和300万张图片。MicroStation提供了一个框架，可以轻松将此数据与其他可用数据源集成。在项目的整个生命周期中都使用ProjectWise来存储与分包商、开发票、现金流、月度项目会议和用户验收测试(UAT)文档相关的重要信息。利用ProjectWise，在新加坡和澳大利亚的AAM办事处之间也可进行无缝协作。国家三维地图(National3DMap)将对新加坡的"智能国家"(SmartNation)计划议程产生深远的影响，并提供详细全面的三维数据集以供各机构和利益相关方使用，从而满足其商业需求。其中一个示例是位于纬壹科技城(One-North)的自动驾驶汽车测试站点，在那里，选定的公司和研究人员正在使用三维数据集作为基础地图进行试验。

 

　　在第三个示例中，海维空间信息技术有限责任公司为扬州市规划局开发了一个三维实景网格，作为三维GIS数据库的基础，与市民共享，并用于该市的决策支持。构建"扬州三维数字城市"对该市的规划、建设和管理具有重要意义-可在三维实景空间中向政府决策者提出规划和设计方案，并可在该空间对规划的最终结果轻松进行可视化和分析。海维空间信息技术有限责任公司在一个月内完成了分辨率为3厘米的倾斜摄影数据的图像采集和模型生成。利用ContextCapture的多节点并行计算功能可在短短的20天里处理大量影像，而以往一项任务需要花费大约10个月的时间。在Descartes的网格编辑功能的帮助下，三个人在3天内完成了400个水面模型的修正，而利用MicroStation有助于集成来自其他源的数据，并将属性与实景网格相结合。据估计，与以前的方法相比，劳动力和数据采集成本大约减少了120万人民币。

 

　　HaiweiSpatialInformationTechnology营销总监MingZhang表示："Bentley实景建模技术提供了一个从数据生成、模型编辑和模型优化到模型应用的完整解决方案，因此避免了不同软件之间数据格式的不兼容性和数据格式的转换风险。3MX保证了ContextCapture、Descartes和MicroStation的无缝连接，并减少了数据转换和交付的时间和成本。"

 

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