Page 73 - 世界轨道交通杂志2020年第四期

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交控科技“无人驾驶”技术助力疫情期轨道 神州高铁推出高精度红外非接触式测温
交通平稳运营 人脸识别系统

在严格的疫情防控要求下，轨道交通作为城市公共交 近日，为助力疫情防控，神州高铁技术股份有限
通系统中重要的一部分，在承担人们正常出行的同时，还 公司（下称神州高铁）基于人流量大的公共区域应用
需要配合做到国家的防控管理要求。近日，交控科技股份 场景，与合作伙伴通过研发，快速推出了一款防控新
有限公司（下称交控科技）自主研发的全自动运行系统FAO
冠肺炎疫情的高科技产品——红外非接触式测温人脸
（俗称“无人驾驶”），利用高科技优势为轨道交通安全
识别系统。该识别系统可将体温检测精度误差控制在
运营提供技术保障。
±0.2摄氏度以内，戴口罩情况下识别精度可达90%以
FAO是一套全功能自动化运行、无司机在线参与值守
上，人脸识别与体温检测效率最高可达70人/分钟。该
的列车运行控制系统。FAO系统可以实现列车唤醒、休眠、
系统采用图像数据分析与远红外识别等核心技术，在
清洗、调整、停车、关闭车门、干扰事件下运行等自动运
进行人脸识别的同时，实现快速、精准的体温测量与
行模式，不需要司机或乘务员操作，也最大程度地降低了
筛查，可广泛应用于医院、社区街道、商业楼宇、工
人为失误导致事故的可能。
业园区等场所的疫情防控，满足企事业单位复工后的
依照日前防控规定，企业复工人员不能超过50%。交
人员考勤与健康管理需求。
控科技自主研发的FAO系统很好的解决了地铁运营公司在工
作人员减少的情况下安全复工、正常运行的目标，为疫情 疫情防控期间的体温检测准确度，是有效阻拦疫
期间地铁安全高效的运行提供了技术支持；另一方面，无 情传播的关键。神州高铁在多方比较后，摒弃了传统
人驾驶尽可能的避免了工作人员之间、工作人员与乘客之 的红外测温方案，选择了测温速度快、准确度高的医
间的直接接触，为有效防止疫情的蔓延提供了技术保障。 学红外测温模块，体温检测精度误差可控制在±0.2摄
交控科技董事长郜春海在采访中表示，疫情期间体 氏度。如果体温超过用户设定的报警阈值，或人员未
会到了企业在智能化、数字化、流程化管理等方面的重要 戴口罩，系统会自动发出不同的报警提示，助力疫情
性，这也是未来公司将着重发展的方向。从公司主营业务 精准防控，为营造安全健康的公共环境保驾护航。
出发，交控科技未来将采用5G+AICDE（人工智能、物联
针对特殊时期全员戴口罩带来的面部遮挡问题，
网、云平台、大数据、边缘计算）等新技术为轨道交通赋
研发团队对人脸识别算法进行了多次模型优化，大大
能，为高效、安全、可持续高质量发展的区域性网络化轨
提升了戴口罩情况下的人脸识别精度，戴口罩情况下
道交通系统提供解决方案。
识别精度可达90%以上。人脸识别与体温检测效率最
交控科技拥有先进的列车运行控制的核心技术，包
高可达70人/分钟，有效提升了通行效率，避免出现排
括：列车与地面信息双向传输技术、大容量的基于通信的
队拥挤的情况。在离线状态下，系统存储的本地数据
CBTC系统的列车综合调度和指挥系统技术、城市轨道交通
可支持30000人的人脸识别，考勤管理可通过自研的
无人驾驶技术和城市轨道交通综合自动化技术等。基于通
VMP客户端设置规则与导出报表，后台可随时溯源，
信的CBTC系统是公司主导产品，在国产的CBTC领域内有
查看人员的考勤管理与体温异常记录。
着重要的地位，同时旨在并行的取代以往进口的CBTC产
品。

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