Page 22 - 世界轨道交通杂志2020年第5期
P. 22
COVER ARTICLE 封面文章
“一是铁路数据采集不够全面。虽
然，对于保证当下铁路正常的运输生产，
客货运营销，安全保障来说，铁路目前采
集的各类数据已经很多了，完全能够适应
铁路行业正常运转的需求。但是传统铁路
采集的数据从覆盖面来讲仍然远远不够，
这也与铁路人对于当今时代数据采集的价
值认识不够有关。大家已经意识到数据
的重要性，可却少有人理解大数据的主要
价值点之一就是采集。采集是大数据价值
体现的重要一环，是数据预处理、传输、
源；另一方面，我们应更加注重‘未雨绸 “构建安全风险管控和隐患排查治理 存储、分析、应用的基础工作。可以说，
缪’，提前对安全风险进行识别和研判， 双重预防机制是党中央、国务院加强安全 在大数据时代，掌握了足够多的数据，就
采取有效措施进行控制，达到防范和降低 生产工作的重要部署，是落实企业安全生 能实现更精准的预测、做出更合理的计
安全风险的目的。” 产主体责任、提升本质安全水平的治本之 划，也更有把握地达成目标，进而掌控未
双重预防机制将隐患消灭在萌芽阶段 策。”伴随着中国铁路的高速发展，刘淑 来。”
双重预防机制是刘淑芳提到的未来 芳见证了铁路安全理念的变迁，“铁路企 “二是数据应用问题重重，系统各自
实现安全风险分级管控、隐患排查治理、 业推行安全风险管理以来，全员安全风险 为政，连通性差。这个是我认为根深蒂固
持续推进安全管理的规范化、系统化、科 意识明显增强，铁路安全管理正在从传统 的问题，也是急需要解决的问题。首先，
学化的重要手段。具体来说，双重预防机 的事故、隐患管理模式过渡到现代企业所 铁路获取的数据多为异构数据，将各类数
制就是构筑防范生产安全事故的两道防火 必须的风险管控、本质安全管理模式，这 据进行标准化格式的整合、统一处理就已
墙：第一道是管风险，以安全风险辨识和 是实现铁路长治久安的必然选择。” 经需要耗费大量力气；而在大数据时代不
管控为基础，从源头上系统辨识风险、分 断出现的新的数据形式，尤其是对众多非
级管控风险，努力把各类风险控制在可接 大数据时代的机遇和挑战 结构化数据的处理，则是数据采集面临的
受范围内，杜绝和减少事故隐患；第二道 要实现铁路安全的持续稳定需要从 又一难题。更加困难的是，传统铁路的
是治隐患，以隐患排查和治理为手段，认 “人防、物防、技防”三个方面同时发 各业务系统基本上是各自为政，数据连通
真排查风险管控过程中出现的缺失、漏洞 力，构成“三位一体”的安全保障体系， 性和互操作性很差，导致数据难以共享，
和风险控制失效环节，坚决把隐患消灭在 而大数据技术则是“技防”中的关键内 信息孤岛问题严重。各自数据需要分别维
事故发生之前。可以说，安全风险管控到 容，也是串联起、支撑起“人防”、“物 护，业务之间沟通不畅都是制约铁路整体
位就不会形成事故隐患，隐患一经发现及 防”的重要手段。如何应用大数据分析技 效益发挥的重要问题。还有，如何通过历
时治理就不可能酿成事故，要通过双重预 术，提升铁路安全管理水平是大数据时代 史数据与现实数据、 动态数据与静态数
防的工作机制，切实把每一类风险都控制 下铁路面临的挑战。大数据一直以来都是 据之间的对比，开展事故故障、安全问
在可接受范围内，把每一个隐患都治理在 刘淑芳研究工作的重点，一阵见血的提出 题、风险管控等各类安全管理要素的规律
形成之初，把每一起事故都消灭在萌芽状 问题，正是刘淑芳对安全理念高度认知的 性、倾向性、关联性特征分析，都是铁路
态。 体现： 安全大数据能否及时、高效地得到分析、
20 世界轨道交通 2020.05
