Page 23 - 世界轨道交通杂志2020年第5期

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应用所亟待解决的问题。”
大数据时代对铁路传统安全管理模
式形成了一系列的挑战，同时，也为铁路
安全管理技术装备的提升、作业方式的改
善、管理模式的创新提供了很多新的机
遇。对于机遇，刘淑芳也慷慨的为我们分
享：
“一是可以实现‘预测式’维修。
针对采集到的大量数据实施深度挖掘、分
析、记录，并与过往的历史数据比对，深
入地智能学习，找到铁路运输设备在运
输生产过程中各个环节、部件可能出现的
问题，做出提前性的判断，为维修计划提
供客观数据的强大支持，将安全隐患扼杀
于摇篮之中。同时，对于铁路设备、设施
‘健康状况’的实时掌控，还可以实现有
针对性更换零件的目的，有效地降低了铁
路安全管理的成本支出。”
“二是快速应对突发事件。应急处
理能力是安全管理中的重要组成部分，也
是除了在应对通常状况时的‘常规武器’
外，同样应当特别重视提高的方面。在突
发事件发生时，基本的目的遵循就是用最
快的时间做出适当的决策，这也是比较复
杂且难度较大的问题。大数据技术则提供
给了铁路在面对突发事件时一种新型的强
力武器，安全大数据资源共享也给予了铁
路在应对突发事件时的有力保障。”
“三是‘大数据’分析让决策更精
准。不同于以往的抽样分析，大数据时代
更为强调的是对全体数据的研究。显而易
见，全体数据将会更接近现实情况。更
重要的是在‘全数据’的分析中，无须过
分束缚在寻找数据与结果间的因果关系，
而可以在铁路运输安全这样一个大的系统
工程项目中，通过数据模型与机理模型分
析，研究出数据趋势与设备故障间的关联
性，为铁路安全管理的决策提供更为精准
的服务。”
隧道安全风险不容忽视
应用科技手段保障铁路运输安全，当
记者询问哪方面的安全技术是她最为关注
时，刘淑芳第一时间想到的是铁路隧道防
灾安全监控与应急救援保障技术。
隧道是铁路运输的咽喉要道，遍布
铁路沿线，由于隧道自身条件的限制，它
在很大程度上存在着不安全因素，隧道内
的灾害事故也是时有发生。影响铁路隧
道的主要安全风险有地震、洪水(涌水)、
停电、运送危险物品、火车相撞、列车脱
轨、火灾、恐怖活动及综合危险等。在其
运营过程中，隧道由于受地质构造、空气
流通、场地狭长等特殊因素的影响，在气
体、气流、水流等多方面容易出现异常。
刘淑芳团队的研究表明，隧道灾难
主要表现为火灾、水灾、空气动力学问题
和隧道内的通常病害、侵限及结构失稳问
题。而火灾是隧道内危害最大的灾害，
具有突发性，常常造成灾难性后果。如遇
火灾发生或其他因素造成隧道主体工程损
坏，损失巨大，特别是发生火灾爆炸等紧
急事件时，交通输导和救援工作与普通路
段大不一样，而且二次事故产生的后果远
比原发性事故严重得多。为防止以上灾害
的发生，要从预防措施、减轻措施、疏散
措施、救援措施、事故管理措施综合考
虑。
随着隧道修建技术的不断发展，隧道
里程在不断延长，因此，对铁路隧道灾害
防治和应急救援保障手段等提出了更高的
要求。根据隧道结构特点、运营环境、气
象条件、地质状况，深入分析铁路隧道运
营安全需求，及时处理隧道安全隐患，预
防和监控在隧道内发生的灾害事故，控制
隧道灾害事故的发展，减少隧道灾害事故
的损失，并为行车指挥、设备维修和应急
救援等相关安全决策提供技术支持，从而
最大限度地保证运输安全具有重大意义。
因此，从2008年开始，刘淑芳就带
领团队成功研发了隧道防灾安全监控与
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