Page 64 - 世界轨道交通杂志2020年第四期

TECHNOLOGY AND APPLICATION 技术与应用

构建智能运营智能化监测体系

◎ 韩宇

道交通是指运营车辆需要在特定 供电以及信号设备的智能化监测。实现 合利用基础数据信息的收集、分析和整
轨 轨道上行驶的一类交通工具或运 对线路、车辆、供电以及信号设备智 理，应用先进的人工智能、统计分析、

输系统。最典型的轨道交通是由传统火 能化监测的主要技术手段是人工智能 智能优化等手段构建起智能运营智能化
车和标准铁路所组成的铁路系统。随着 （Artificial Intelligence，简称AI）、网 监测体系，切切实实为安全智能运营保
火车和铁路技术的多元化发展，轨道交 络技术（包括宽带及5G等技术）以及大 驾护航。
通呈现出越来越多的类型，不仅遍布于 数据分析技术。其中，人工智能主要是 智能运营智能化监测体系架构主要
长距离的陆地运输，也广泛运用于中短 利用计算机来模拟人的某些思维过程和 分为五层，分别为终端检测层、数据传

距离的城市公共交通中。 智能行为（如学习、推理、思考、规划 输层、数据处理层、数据应用层，详见
轨道交通核心就是两条铁轨和跑在 等），主要是利用计算机实现智能化应 图2. 智能运营智能化监测体系建设框架
铁轨上机车车辆（动车、集动、客车、 用。网络技术主要应用网络传输技术， 示意图。
货车等），以及提供动力的供电网络 采用先进的网络传输手段，实现快速有 终端检测层：在终端检测层中应
和进行调度控制的信号通信组成。目前 效的数据传输，达到实时数据呈现的效 智能化检测手段，利用安装于轨旁或者
针对于车辆、线路、供电以及信号专业 果。大数据分析是体系建设的核心，综 车载设备完成对线路、车辆、供电以及
系统的检测主要依靠人工检测，具有工
作量大、检修难度大、检修作业时间短
等特点，检修的作业质量也存在不可靠

性，同时各个专业检修维护过程中存在
信息孤岛，缺少有效的沟通桥梁，制约
着高速发展的轨道交通建设。

图1 轨道交通核心组成

智能运维体系技术架构

构建智能运营智能化监测体系的
两个主要基本点是实现对线路、车辆、 图2 智能运营智能化监测体系建设框架示意图

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