Page 65 - 世界轨道交通杂志2020年第四期

TECHNOLOGY AND APPLICATION
信号设备状态的实时监测并完成状态判
断。目前采用的技术是非接触式检测与
接触式检测两类构成。非接触式类检测
包括图像智能检测、红外温度探测、声
音早期故障诊断、车轮几何尺寸测量等
等。接触测量技术包括对于车轮内部的
在线超声探伤、车轮表面的接触式擦伤
检测、转向架运行状态振动以及温度的
在线监测、车辆运行品质的监测等等。
能够从多个维度对车辆、供电以及信号
设备进行全面监控。
数据传输层：随着网络技术的发
展，速度快、带宽大的传输通道必将得
到广泛的应用。5G时代是万物互联的时
代，互联网将由传统互联网变为智能互
联网。5G的应用能够大大提升数据传输
的品质。主要体现在两个方面传输速度
快和传输数据量大。这将解决智能运维
体系中的关键难题，多种数据采集手段
的投入使用会产生各式数据包括车辆、
供电以及信号设备的状态信息，可以通
过5G网络或专用网络实现检测的大量数
据实时传送。
数据处理层：包括数据存储、大数
据挖掘、智能预测功能，实现数据的深
度应用。在数据处理处理层中将采集的
数据按照需要进行存储。应用大数据分
析技术对车辆、供电以及信号设备的数
据进行总结、分析。评估运营趋势，总
结应用维护经验。为实现设备由“故障
修”到“状态修”打下坚实基础，并且
还能够为管理人员制定决策提供依据。
数据应用层：主要以信息化平台为
主，数据应用层不仅能够完成对检测数据
（如图像、温度、尺寸、声音等）的可视
技术与应用
化显示，还应具备生产、经营、维修、管 断、走行部关键部位图像和温度采集与
理等功能。更应该具备整个设备体系的全 故障智能识别、轮对动态检测智能监测
生命周期管理能力，从每一份资产的生产 （尺寸测量、表面擦伤检测、内部探
到应用，再到报废的全面信息记录以及跟 伤）、受电弓及车辆顶部动态智能检测
踪。能够有效的消除管理、运营以及生产 系统。能够实现对车辆关键部件丢失和
过程中的信息孤岛，从根本上提高整个智 破损、走行部温度超限、轮对尺寸关键
能运维体系的效率。 参数不合格、受电弓磨耗超限以及货车
车辆装载是否超限等重要检测内容智能
智能运营体系的构建 预警。同时，能够实现对车辆由外至
智能运营智能监测系统采用红外多 内，由静到动的多维度、全方面的健康
光谱、物联传感、超声、机器视觉、人 状态诊断。对线路、供电、信号等设备
工智能以及智能测控等智能检测手段实 的检测包括钢轨表面以及道床状态的监
现对轨道交通领域从移动装备到线路、 测、泄漏同轴电缆（简称漏缆）、接触
供电、电务等基础设备的智能化检测， 网状态、线路上信号箱盒和信号机等设
检测范围覆盖“机务、货运、车辆、工 备的检测，能够智能判断出线路上轨面
务、电务”等多个专业领域，包括缺 伤损、扣件丢失、轨枕裂纹、漏缆卡具
陷检测、智能分类、字符识别、厚度检 丢失、弓网状态、信号箱和信号盒子状
测、3D测量技术，同时通过专用网络或 态异常等故障。
5G网络，应用大数据分析和人工智能技 下面按照以车辆为中心，自上而
术实现对智能运营核心的智能化监测。 下建立的监测检测系统，对接触网、车
在智能监测体系构建方面，基础 辆、工务及铁路线路以及一些新的尝试
数据收集及分析是主要内容。对铁路移 方面的建设进行阐述。
动资产方面的检测包括高铁动车组、货
车、客车、机车以及城市轨道交通车辆 对接触网状态监测检测
的动态检测，检测范围包括车体360度 对接触网状态的检测主要以供电
全方位高清图像采集以及故障智能判 安全检测监测系统体系建设为主导，实
图3 建设结构示意图1
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